Big Data? Klein beginnen kan ook!

Written by
Elmo Wieland
On
July 30, 2020

Het zal niet de eerste keer zijn dat je over Big Data hoort of leest. En ook niet de laatste! Dat er veel data beschikbaar is was mogelijk al bekend, maar dit neemt nog steeds toe. Wat mogelijk minder bekend is zijn de technische mogelijkheden die in sneltrein vaart ontwikkelen.Er zijn vele software oplossingen, cloud opties en partijen die je hier over kunnen adviseren. Hoe pak je dat aan? Want uiteindelijk gaat het wel over hoe de adoptie binnen de organisatie vorm krijgt en niet alleen de techniek.

Enkele voorbeelden

Toch eerst maar een paar voorbeelden om deverschillende opties te illustreren. Sensoren zijn veel goedkoper geworden dus veel productie bedrijven zetten deze op diverse plekken in om temperatuur, trillingen, vochtigheid of andere zaken te meten. Vervolgens kun je de relatie tussen deze factoren en de kwaliteit van je eindproduct meten. Of het preventief gebruiken. Zo hoorde ik tijdens een presentatie van Prof. Frans Feldberg dat de nieuwe wasmachines sensor informatie via de ingebouwde Wi-Fi doorgeven zodat de leverancier al preventief weet wanneer iets vervangen moet worden. Scheelt tijd, kosten en zorgen.

Tijdens de uitreiking van de “Slimste organisatie van Nederland” gaf de politie toelichting op haar gebruik van data – inbraakgegevens gebruiken om je surveillance schema’s te optimaliseren. De winnaar van de avond, Fietsenwinkel.nl gebruikt heel veel data omdat haar business model zo is opgezet. Clickgedrag op de modellen op de website wordt gebruikt om de bestellingen per model en kleur vast te stellen (en hiermee voorraadkosten te verlagen). Van elke fiets wordt ook elke reparatie bijgehouden zodat de kwaliteit van de fietsen ook door data is onderbouwd (welk onderdeel gaat hoe snel en hoe vaak kapot).

Marketing en sales

Commercieel is data ook erg interessant. Je kan modellen bouwen met de data van verloren klanten (bepalen van kans op“churn” van bepaalde klanten). Als je het groeipad van je beste klanten weet kan je ook achterhalen wat de “ideale” aanpak is vanaf eerste contact tot aan fase "beheer topklant". Nog eenvoudiger is om op basis van historische gegevens van de huidige klanten te bepalen wat een goede aankoop aanbeveling is als vervolg op een eerste aankoop.

Mogelijk nog interessanter is om de relatie tussen allerlei factoren en de tevredenheid en/of de uiteindelijke omzet. Intuïtief zien wij wel de nodige relaties maar met het bouwen van modellen met de huidige techniek is het mogelijk om dit ook daadwerkelijk te toetsen. Ik weet nog van projecten voor banken dat de relatie tussen tevredenheid en wel of niet afsluiten van een hypotheek niet voor alle doelgroepen (leeftijd, ervaring o.a.) hetzelfde is en ook dat deze pas positief aanwezig is bij een score boven een 8. Als je vervolgens ook nog de factoren die aan tevredenheid bijdragen kunt identificeren en laten onderzoeken dan weet je ook beter welke investeringen het meest zullen lonen.

Aanpak

Bij nlmtd kiezen wij voor een aanpak waarbij zowel alle elementen van datagedreven werk alsook agile werken in terug komen. Belangrijk in de aanpak is uiteraard dat wat je uiteindelijk gaat bouwen ook naar tevredenheid door iedereen gebruikt wordt. Of andersom dat wat voor je business belangrijk is, ook als dat weer verandert, input is voor wat er uiteindelijk gebouwd wordt.

In een degelijke aanpak zullen de volgende 3 gebieden tegelijk aandacht moeten krijgen: “Organisatie”, “Data” en “Operatie”. “Organisatie” omvat niet alleen de link met je strategie en doelen maar ook aspecten zoals de rol van leiding en de zorg voor datagedreven werken en beslissen. “Data” gaat over de kwaliteit, beschikbaarheid en inrichting van de data, inclusief datamanagement en de technische inrichting. “Operatie” heeft uiteraard betrekking op de opleiding en adoptie door eenieder door aandacht aan competenties, samenwerken en leren.

 

Vanuit een eerste scan op bovengenoemde punten komt al naar voren welke gebieden extra aandacht nodig hebben. Vervolgens wordt in een eerste design sprint met medewerkers uit alle relevante disciplines naar een concrete opdracht toe gewerkt. Met deze opdracht gaat vervolgens een team in ontwikkelsprints toewerken naar een steeds beter product.

De inleiding van dit artikel is deelsovergenomen van een eerdere publicatie van Elmo op https://www.salesgids.com/artikelen/maak-je-big-data-plan/

 

Written by
Elmo Wieland

Big Data? Klein beginnen kan ook!

Het zal niet de eerste keer zijn dat je over Big Data hoort of leest. En ook niet de laatste! Dat er veel data beschikbaar is was mogelijk al bekend, maar dit neemt nog steeds toe. Wat mogelijk minder bekend is zijn de technische mogelijkheden die in sneltrein vaart ontwikkelen.Er zijn vele software oplossingen, cloud opties en partijen die je hier over kunnen adviseren. Hoe pak je dat aan? Want uiteindelijk gaat het wel over hoe de adoptie binnen de organisatie vorm krijgt en niet alleen de techniek.

Enkele voorbeelden

Toch eerst maar een paar voorbeelden om deverschillende opties te illustreren. Sensoren zijn veel goedkoper geworden dus veel productie bedrijven zetten deze op diverse plekken in om temperatuur, trillingen, vochtigheid of andere zaken te meten. Vervolgens kun je de relatie tussen deze factoren en de kwaliteit van je eindproduct meten. Of het preventief gebruiken. Zo hoorde ik tijdens een presentatie van Prof. Frans Feldberg dat de nieuwe wasmachines sensor informatie via de ingebouwde Wi-Fi doorgeven zodat de leverancier al preventief weet wanneer iets vervangen moet worden. Scheelt tijd, kosten en zorgen.

Tijdens de uitreiking van de “Slimste organisatie van Nederland” gaf de politie toelichting op haar gebruik van data – inbraakgegevens gebruiken om je surveillance schema’s te optimaliseren. De winnaar van de avond, Fietsenwinkel.nl gebruikt heel veel data omdat haar business model zo is opgezet. Clickgedrag op de modellen op de website wordt gebruikt om de bestellingen per model en kleur vast te stellen (en hiermee voorraadkosten te verlagen). Van elke fiets wordt ook elke reparatie bijgehouden zodat de kwaliteit van de fietsen ook door data is onderbouwd (welk onderdeel gaat hoe snel en hoe vaak kapot).

Marketing en sales

Commercieel is data ook erg interessant. Je kan modellen bouwen met de data van verloren klanten (bepalen van kans op“churn” van bepaalde klanten). Als je het groeipad van je beste klanten weet kan je ook achterhalen wat de “ideale” aanpak is vanaf eerste contact tot aan fase "beheer topklant". Nog eenvoudiger is om op basis van historische gegevens van de huidige klanten te bepalen wat een goede aankoop aanbeveling is als vervolg op een eerste aankoop.

Mogelijk nog interessanter is om de relatie tussen allerlei factoren en de tevredenheid en/of de uiteindelijke omzet. Intuïtief zien wij wel de nodige relaties maar met het bouwen van modellen met de huidige techniek is het mogelijk om dit ook daadwerkelijk te toetsen. Ik weet nog van projecten voor banken dat de relatie tussen tevredenheid en wel of niet afsluiten van een hypotheek niet voor alle doelgroepen (leeftijd, ervaring o.a.) hetzelfde is en ook dat deze pas positief aanwezig is bij een score boven een 8. Als je vervolgens ook nog de factoren die aan tevredenheid bijdragen kunt identificeren en laten onderzoeken dan weet je ook beter welke investeringen het meest zullen lonen.

Aanpak

Bij nlmtd kiezen wij voor een aanpak waarbij zowel alle elementen van datagedreven werk alsook agile werken in terug komen. Belangrijk in de aanpak is uiteraard dat wat je uiteindelijk gaat bouwen ook naar tevredenheid door iedereen gebruikt wordt. Of andersom dat wat voor je business belangrijk is, ook als dat weer verandert, input is voor wat er uiteindelijk gebouwd wordt.

In een degelijke aanpak zullen de volgende 3 gebieden tegelijk aandacht moeten krijgen: “Organisatie”, “Data” en “Operatie”. “Organisatie” omvat niet alleen de link met je strategie en doelen maar ook aspecten zoals de rol van leiding en de zorg voor datagedreven werken en beslissen. “Data” gaat over de kwaliteit, beschikbaarheid en inrichting van de data, inclusief datamanagement en de technische inrichting. “Operatie” heeft uiteraard betrekking op de opleiding en adoptie door eenieder door aandacht aan competenties, samenwerken en leren.

 

Vanuit een eerste scan op bovengenoemde punten komt al naar voren welke gebieden extra aandacht nodig hebben. Vervolgens wordt in een eerste design sprint met medewerkers uit alle relevante disciplines naar een concrete opdracht toe gewerkt. Met deze opdracht gaat vervolgens een team in ontwikkelsprints toewerken naar een steeds beter product.

De inleiding van dit artikel is deelsovergenomen van een eerdere publicatie van Elmo op https://www.salesgids.com/artikelen/maak-je-big-data-plan/

 

Posted by
Elmo Wieland
On
July 30, 2020